أفضل مولد صور AI: تجربة Qwen3 وتجميع نماذج جديدة

تم إصدار Qwen3 في 29 أبريل. قامت Qwen بفتح مصدر 8 نماذج مختلفة، حيث حقق كل منها أفضل أداء في فئته مقارنة بالنماذج مفتوحة المصدر الأخرى. إلى أي مدى هي قوية؟ حتى النموذج الصغير الذي يحتوي على 4 مليار معلمة يمكنه التنافس مع أداء نموذج Qwen السابق الذي يحتوي على 72 مليار معلمة! هذا يعني أن نشر نماذج عالية الجودة على الأجهزة الخاصة أصبح متاحًا أخيرًا للمستخدمين العاديين الذين لديهم بطاقات رسوم بسيطة. هناك العديد من الاستخدامات الجديدة التي يمكن استغلالها. لن يكون نشر النموذج محليًا صعبًا. في هذه المقالة، سأقدم طريقتين، دون الحاجة لفهم الكود، وهي بسيطة، كخطوة أولى.

الطريقة الأولى: Ollama

1. قم بتحميل وتثبيت Ollama: يمكنك زيارة ollama.com وتحميل الإصدار المناسب لنظام التشغيل الخاص بك بطريقة مشابهة لتثبيت أي برنامج عادي.
2. تحميل النموذج: بعد التثبيت، يمكنك زيارة الموقع المذكور والتوجه إلى علامة "Models" في شريط القوائم، ثم ابحث عن "qwen3" للدخول إلى صفحة التفاصيل واختيار النسخة المناسبة لجهازك. كان لدي بطاقة N-Series من الجيل 30، لذا اخترت النسخة التي تحتوي على 8 مليار معلمة (وستجد تجربة النسخة 14 مليار لاحقًا).

انسخ الأمر من النقطة المحددة في الصورة واذهب إلى نافذة CMD من خلال الضغط على "Win + R"، ثم الصق الأمر واضغط "Enter" لتحميل النموذج تلقائيًا.

تزن النسخة 8 مليار حوالي 5 جيجابايت، ومع إضافة Ollama يصبح الحجم الكلي حوالي 10 جيجابايت. تأكد من وجود مساحة كافية على القرص C.

3. ابدأ المحادثة: بعد انتهاء التحميل، سيتم تشغيله تلقائيًا ويمكنك الآن طرح الأسئلة مباشرة كما هو موضح في الصورة:

من المهم أن تنبه بأنك إذا قمت بإغلاق واجهة CMD، يجب عليك إدخال الأمر: ollama run qwen3 لتشغيل Qwen مرة أخرى. من الصورة أعلاه، يبدو أن النموذج 8 مليار لا يزال لديه قدرة على التفكير العميق. كنت أعتقد أن بطاقة الرسومات من الجيل 30 لن تتحمل ذلك، لكن سرعة الإخراج كانت تصل إلى 58.96 توكن في الثانية. قد لا يبدو هذا الرقم مهمًا، ولكنه يعادل تقريبًا 15 ضعف سرعة الكتابة لشخص عادي.

(يمكنك استخدام الأمر ollama run qwen3 --verbose لرؤية سرعة تشغيل النموذج محليًا كما هو موضح في الصورة.) حتى الآن، أكملت تشغيل نموذج qwen3 بشكل محلي. ومع ذلك، فإن طريقة التفاعل عبر سطر الأوامر قد لا تكون ملائمة تمامًا. سيكون من الأفضل لو كان هناك أداة مرئية للتشغيل كما نستخدمها في المحادثات مع DeepSeek، مع نافذة محادثة واضحة. هناك العديد من الأدوات، وقد جربت على سبيل المثال Ollama Open WebUI، وكانت تجربتي إيجابية.

الطريقة الثانية: Open WebUI

نظرًا لأن Ollama مثبت بالفعل، هناك خطوتان إضافيتان يجب اتخاذهما:

1. تثبيت Docker: يمكنك زيارة https://www.docker.com/ وتحميل النسخة المناسبة لجهازك. إذا كنت تواجه صعوبة في الوصول، قد يكون التحميل بطيئًا. جربت النسخة Windows AMD64 (يمكنك الحصول على هذا النسخة من خلال إرسال "docker" في المحادثة هنا).

2. تثبيت Ollama WebUI: اذهب إلى https://github.com/open-webui/open-webui، وابحث عن المكان الموضح في الصورة، ثم انسخ الأمر هناك.

بعد ذلك، افتح CMD عن طريق الضغط على "Win + R"، الصق الأمر السابق واضغط Enter، وانتظر حتى يتم التثبيت تلقائيًا. أخيرًا، افتح متصفحك وزر Ollama WebUI على العنوان http://localhost:3000. إذا طلب منك التسجيل، اتبع التعليمات (الحساب الأول يكون كمدير بشكل افتراضي). نظرًا لأنني قمت بتحميل النموذج 8 مليار أثناء تثبيت Ollama، يمكنك الآن اختياره من القائمة في الزاوية العليا اليسرى وبدء المحادثة.

حتى الآن، اكملنا إعداد الطريقة الثانية. دعونا نختبر جودة نموذج Qwen3 من خلال سؤال: بناءً على التجربة الواقعية، هل يمكن لعصا بقطر 20 مليمتر وطول 5.5 متر أن تمر سليمة عبر باب مستطيل عرضه 4 أمتار وارتفاعه 3 أمتار؟ لننظر إلى الإجابة مباشرة. تحقق من إجابة Wenxin Yiyan (كانت الإجابة غير ممكنة):

ثم دعونا نرى إجابة Kimi (الإجابة لا تزال غير ممكنة):

وأخيرًا، لنرى رد نموذج qwen3 8 مليار:

هل فوجئت؟؟ بعد تجربة 8 مليار، دعونا نلقي نظرة على نموذج 14 مليار. لم أتوقع أن بطاقة N بسعة 8 جيجابايت تستطيع تشغيل هذا النموذج، ولكن كانت المفاجأة لطيفة! ولكن سرعة الإخراج كانت متوسطة، حوالي ضعف سرعة الكتابة لشخص عادي.

دعنا نرى كيف يمكنهم كتابة شعر قديم.

كما هو واضح من الوقت المستغرق، فإن هذه الكفاءة لم تكن سيئة في ظل سعة الذاكرة 8 جيجابايت. بالطبع، الجودة هي الأساس. على العموم، على الرغم من أن معلمات النموذج التي اختبرتها ليست كثيرة، إلا أن النتائج كانت جيدة. بناءً على هذا الاتجاه، ربما معظم النماذج الكبيرة المغلقة ستصبح تحت ضغط النموذج المفتوح Qwen. ماذا تعتقد؟ إذا كنت ترغب في تجربة النسخة الكاملة الرسمية، يمكنك زيارة: chat.qwen.ai.